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计算机学院全球前沿学科系列讲座第二期暨计算机学院第18期“未来计算”学术前沿论坛成功举办
作者:杨广超    时间:2022-12-08    浏览量:

2022年12月7日下午14:30,计算机学院全球前沿学科系列讲座第二期暨计算机学院第18期“未来计算”学术前沿论坛在腾讯会议(线上)平台隆重举行,学院邀请了澳大利亚悉尼大学Peter Nicol Russell首席教授、分布式及高性能计算中心主任、澳大利亚科学院院士Albert Y. Zomaya教授和澳大利亚莫纳什大学助理教授、莫纳什大学苏州研究院研究员、博士生导师Cunjian Chen,分别作主题为“Edge Intelligence and Mission-critical Industrial Applications”和“Heterogeneous Face Recognition: Past, Present and Future”的学术报告。本期前沿学科系列讲座由千亿·体育(中国)官方网站副院长郭松涛教授主持。

Albert Y. Zomaya教授从其分布式及高性能计算中心开始介绍,然后讲解了边缘计算的历史,描述了边缘计算的概念以及关键业务上的应用。Albert Y. Zomaya教授介绍边缘计算的5个优势,指出了什么地方是“边缘”,关键业务中的“边缘”是什么。Albert Y. Zomaya教授重点介绍了IT与OT结合的两个应用:数字医疗和绿色能量。在数字医疗上,Albert Y. Zomaya教授引用了新冠病毒早期预警系统和新冠肺炎败血症的可解释预测系统两个应用实例描述了边缘计算的应用;能源应用上同样采用了边缘上的非侵入式负载监测和边缘计算的轻量级短期光伏功率预测两个应用实例进行介绍。最后,Albert Y. Zomaya教授总结了边缘计算在关键业务上应用的优势,并指出关键业务的发展方向。

Cunjian Chen助理教授首先介绍了目前常见的人脸识别是在可见光的情况下进行的,但是在监控视频中,由于黑暗、光照等情况,需要引入红外等传感器。然后,Chen助理教授从GAN方法进行介绍,讲解了不断更新的GAN方法,深入剖析了GAN算法的原理,通过图示描述了各种变种的GAN方法的框架。Chen助理教授介绍了GAN逆映射、生成模型、扩散模型等概念。然后重点介绍了其提出的两种算法:语义引导生成对抗网络,实现自动从热成像图像中合成可见人脸图像;以及潜在引导生成对抗网络,可根据输入图像得到证件号码。Chen助理教授详细分析描述了他们所提出的网络结构与优势。最后,指出了人脸识别今后的发展方向。

两位专家学者讲解风趣、内容深入浅出、引人入胜。计算机学院师生共计近200人参加了本次全球前沿学科系列讲座。最后部分,师生与两位教授就报告主题相关内容和技术细节进行了深入交流探讨。通过此次学术报告,学院教师和研究生更加深入的了解了边缘计算、人脸识别的前沿技术研究及发展方向,开拓了学院师生在该领域的研究思路,营造良好的科研氛围。


报告人简介:Albert Y. Zomaya,澳大利亚悉尼大学Peter Nicol Russell首席教授、分布式及高性能计算中心主任。发表超过700篇科学论文和文章,撰写或编辑超过30本专著。他共受邀超过250次的主题演讲、受邀的研讨会和媒体简报。他的研究兴趣横跨并行、分布式计算以及复杂系统等领域。他目前是ACM Computing Surveys的主编,过去曾担任IEEE Transactions on Computers(2010-2014)和IEEE Transactions on Sustainable Computing(2016-2020)的主编。他是澳大利亚科学院院士、新南威尔士皇家学会院士、欧洲科学院外籍院士和欧洲科学与艺术学院院士。

Cunjian Chen,澳大利亚莫纳什大学助理教授、莫纳什大学苏州研究院研究员、博士生导师。他在西弗吉尼亚大学获得计算机科学博士学位。他发表了30多篇高水平研究论文,获得了1300多篇引用,h指数为20。他目前是《IET图像处理》国际期刊的副编辑,并担任IJCB的Tutorial Chair、ICME、ICIP、FG和ICASSP的领域主席。他获得了2021 ICME颁发的杰出领域主席奖,是IEEE高级会员。